Soutenance de thèse: Loris PLASSON-SIMONI (19 DECEMBRE 2025)

Centre: UMR SPE

Projet: SISU

Discipline et mention Informatique

Titre de la thèse:  Définition conceptuelle de la notion d'Intelligence Ambiante (AmI) à l'ère du Smart Building. Contributions applicatives au service de l'usager

 

Résumé vulgarisé:

 

À l’heure où nos maisons et lieux de travail sont remplis de capteurs, d’objets connectés et d’applications, une question essentielle se pose : comment faire en sorte que ces technologies s’adaptent réellement à nos besoins sans nous submerger ? Cette thèse s’intéresse aux bâtiments intelligents, non pas comme simples infrastructures connectées, mais comme environnements capables de percevoir, comprendre et s’adapter au contexte et besoins de leurs occupants.

Le travail propose d’intégrer et d’explorer une nouvelle forme d’intelligence appelée Intelligence Ambiante, qui permet au bâtiment de détecter, par exemple, si un utilisateur travaille, dort ou reçoit des invités, afin d’ajuster son environnement (la lumière, la température, les notifications…) en conséquence. Pour y parvenir, une base de connaissances appelée ontologie a été conçue. Elle permet au système de modéliser les objets, les activités et les contextes d’usage.

Le projet a donné lieu à une expérimentation concrète dans un environnement équipé de plus de 50 dispositifs. Grâce à une architecture logicielle complète (capteurs, moteur de raisonnement, application), plusieurs scénarios ont été testés : réduction des interruptions numériques, adaptation automatique de l’éclairage ou encore personnalisation de l’ambiance selon les préférences de l’utilisateur.

Cette approche montre qu’un bâtiment peut aller au-delà de la simple automatisation pour devenir un partenaire silencieux mais efficace du quotidien, au service du confort et de la productivité de ses occupants.

 

Mots-clefs : Smart Building, Intelligence Ambiante, Jumeau Numérique, Ontologie, Web Sémantique.

 

Lay summary:

 

At a time when our homes and workplaces are filled with sensors, connected devices, and apps, a key question arises: how can we ensure that these technologies truly adapt to our needs without overwhelming us? This thesis focuses on smart buildings, not as mere connected infrastructures, but as environments capable of perceiving, understanding, and adapting to the context and needs of their occupants.

The work explores and integrates a new form of intelligence called Ambient Intelligence, which enables the building to detect, for example, whether a user is working, sleeping, or hosting guests, and to adjust the environment accordingly (lighting, temperature, notifications, etc.). To support this, a knowledge base called an ontology was designed, allowing the system to model objects, activities, and usage contexts.

The project led to a real-world experiment in an environment equipped with over 50 devices. Through a complete software architecture (sensors, reasoning engine, and application), several scenarios were tested: reducing digital interruptions, automatically adjusting lighting, and personalizing the ambiance based on user preferences.

This approach demonstrates that a building can go beyond simple automation to become a silent yet effective everyday partner, serving the comfort and productivity of its occupants.

 

Keywords: Smart Building, Ambient Intelligence, Digital Twin, Ontology, Semantic Web.

 

La soutenance aura lieu le vendredi 19 décembre à 14H, Locaux de l'INSPE, Ajaccio

 

En savoir plus: Résumé scientifique